Comercio Electrónico

Las formas más fáciles de usar IA en el comercio electrónico

Las formas más fáciles de usar IA en el comercio electrónico

La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a las marcas de comercio electrónico y a los minoristas a brindar experiencias valiosas a los clientes a través de los canales en línea. La implementación de IA puede parecer una tarea desalentadora debido a su complejidad subyacente y sus diversas aplicaciones, pero nada más lejos de la realidad.

Con la proliferación y la creciente adopción de la IA en la industria minorista, ahora existen varios enfoques para aprovechar sus ventajas. Este artículo destaca dos formas sencillas de implementar la IA en el comercio electrónico.

Por qué la IA es importante para los negocios en línea

Cada vez más empresas están implementando IA, ya que sus beneficios son difíciles de transmitir. De acuerdo a Acentola IA puede aumentar la rentabilidad en un promedio del 38 % en 16 industrias, incluido el comercio minorista, para 2035. Sin embargo, para lograrlo, la IA debe dirigirse a esfuerzos que puedan garantizar el éxito en el comercio electrónico.

Hoy en día, un diferenciador clave para las marcas es la personalización. También es una de las principales expectativas de los clientes con respecto a la experiencia de compra en línea. McKinsey informó que el 71 % de los clientes espera que las marcas ofrezcan interacciones personalizadas, y el 76 % se siente frustrado cuando eso no se cumple.

2 simples ejecuciones de IA para comenzar a cosechar sus beneficios

A medida que la IA continúa transformando el comercio electrónico y las expectativas de los compradores, inevitablemente ha empujado a las marcas y los minoristas a centrarse en lo que importa: hacer viajes de clientes personalizados que se destaquen y se mantengan.

Al establecer una base sólida para la personalización efectiva y los recorridos del cliente, las marcas pueden usar la IA para comprender profundamente a los compradores. Con mejores conocimientos sobre el camino y las acciones que toman los clientes desde la búsqueda hasta la compra, las marcas pueden mejorar la experiencia de compra. Aquí hay dos maneras fáciles de ejecutar eso.

Análisis de datos predictivos y en tiempo real

Las marcas pueden utilizar análisis de datos en tiempo real para ofrecer mejores experiencias de compra a lo largo del recorrido del cliente. Con base en datos en tiempo real, las marcas pueden dirigirse mejor a los compradores potenciales, predecir qué los hará comprar y nutrirlos en el embudo de compra.

La visibilidad completa del viaje del cliente de extremo a extremo permite a las marcas comprender y actuar en función de los datos presentados en tiempo real y anticipar las próximas acciones de los clientes. Más allá de mejorar la experiencia del cliente, tener todas las herramientas en un solo lugar agiliza los procesos, generando información basada en inteligencia artificial que puede detectar oportunidades de generación de ingresos, así como identificar áreas que necesitan corrección y optimización para cumplir con los objetivos comerciales.

Personalización

Los compradores inteligentes de hoy esperan ofertas personalizadas y pueden ver a través de intentos de promoción poco sinceros o genéricos. Con la personalización impulsada por IA, las marcas de comercio electrónico pueden asegurarse de que sus ofertas resuenen con los consumidores y reflejen su intención de compra en tiempo real. Además, las marcas pueden maximizar el retorno de la inversión y ahorrar márgenes al evitar las promociones en todo el sitio que no están personalizadas al ofrecer promociones solo a los compradores con una menor propensión a comprar.

En términos de operaciones, aprovechar los datos basados ​​en la intención puede ayudar a las marcas a optimizar la gestión del inventario y el presupuesto de marketing para las promociones. También puede optimizar la mensajería entre canales a través de correo electrónico y SMS, así como recomendaciones de productos relevantes junto con las ofertas adecuadas. Dondequiera que los compradores se encuentren en el recorrido del cliente, las promociones personalizadas pueden impulsar el compromiso, las conversiones y, especialmente, la lealtad.

Aproveche la IA para viajes de clientes significativos

La IA es ahora un componente clave de cualquier negocio de comercio electrónico y, junto con su rápida adopción, está el creciente número de herramientas que hacen que la integración de la IA sea más fácil que nunca. En un mundo que otorga una gran importancia a las experiencias de compra personalizadas, no hay excusa para no usar la IA para involucrar a los compradores con recorridos de clientes significativos. Es una tecnología indispensable que puede empoderar a las marcas para automatizar procesos, predecir tendencias y ofrecer experiencias de compra que a los clientes les encantan porque se basan en información derivada de la intención y el contexto en tiempo real.

Ohad Greenshpan es cofundador y director de tecnología de Namogoopionera de la primera plataforma de continuidad de viaje digital del mundo.

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